Transforme a manutenção preventiva em preditiva
Em um mundo em rápida mudança e com a disponibilidade de soluções e serviços da Internet Industrial das Coisas (IIoT), o setor de alimentos enfrenta algumas transformações digitais importantes. A versão JBT da IIoT é chamada de iOPS e estamos entusiasmados por termos as ferramentas digitais para melhorar ainda mais as linhas de produção de nossos clientes com essa tecnologia de otimização de desempenho. A tecnologia, que permite o monitoramento de equipamentos e operações conectados, oferece aos fabricantes de alimentos possibilidades novas e exclusivas para garantir um crescimento sustentável e sustentável por meio de insights e ações proativas que antes não seriam possíveis de serem realizadas de forma sustentável.
Com o surto de COVID-19 em andamento limitando nossas possibilidades de viagem e acesso, muitas empresas agora estão procurando adotar novas tecnologias mais rapidamente do que poderiam ter planejado, atuando como um impulso para inovações digitais, virtuais e remotas.
Maior eficiência na produção
O iOPS da JBT faz uso de dados coletados em tempo real, proporcionando aos clientes uma melhor visão de sua operação e ajuda no planejamento da manutenção preventiva com bastante antecedência.
Ao coletar e aprender com dados em tempo real de sistemas e máquinas, o iOPS pode detectar possíveis problemas antes que eles se tornem problemas e até mesmo melhorar a eficiência geral das operações.
"Atualmente, a maior parte da manutenção é preventiva ou reativa, mas não preditiva."
A tecnologia permite que os clientes tenham uma ideia muito mais clara do estado real da eficácia geral dos equipamentos (OEE). Jean Bülow, gerente de iOPS da JBT, explica: "Atualmente, a maior parte da manutenção é preventiva ou reativa, mas não preditiva. Ao empregar o monitoramento remoto de equipamentos, podemos prever problemas antes que eles ocorram, economizando tempo e dinheiro. Isso nos permite passar da medição de um único parâmetro para ações proativas baseadas em tendências e análises de especialistas."
Jean continua: "Nossa equipe de suporte transforma os valiosos dados em aconselhamento com base em know-how e tendências, o que nos permite gerar alarmes e agir antes que uma avaria ou desgaste prematuro se torne um fato." Jean e sua equipe estão trabalhando continuamente para transformar a tecnologia de uma plataforma técnica em uma solução de valor agregado para nossos clientes. "Vemos muito potencial e áreas em que podemos usar os dados, e tenho certeza de que estamos apenas no início de uma grande transformação", diz ele. "Na área de produção de alimentos, impulsionada pela análise inteligente de dados e outras vantagens, como a reutilização de dados de produtos do PLM ou o uso da tecnologia AR/VR, a IoT trará muitas vantagens para nossos clientes e, no final, para os consumidores."
Agir mais rapidamente por meio de dados preditivos
A próxima etapa é agir de forma preditiva e ser capaz de ajustar e trocar peças exatamente no momento certo. "Ao prever, imagino que essa tecnologia nos permitirá, em um futuro próximo, agir mais rapidamente quando percebermos que uma falha está prestes a acontecer", explica Jean. "Poderemos otimizar nossos esforços, como a entrega de peças de reposição e a contratação de engenheiros de serviço de campo, e, assim, reduzir o tempo de resolução no local do cliente e programar o trabalho de substituição com antecedência para quando for mais adequado aos ciclos de produção."
Proativo significa tomar medidas e substituir peças antes que o maquinário quebre; preditivo significa fazer essas coisas quando as condições são ideais, ou seja, antes que surjam problemas técnicos e no momento exato para obter o máximo do investimento. Ao garantir que os problemas sejam resolvidos a tempo e evitar que as peças sejam trocadas antes do necessário, otimiza-se o custo total de propriedade.
Otimização em todo o site
Com a crescente necessidade de manter altos padrões alimentares, a integração do iOPS pode ajudar a melhorar a segurança dos alimentos e a economizar energia. As concentrações de produtos químicos de limpeza, bem como o volume e a temperatura da água de limpeza, são exemplos de coisas que podemos medir e documentar. Isso lhe dá a certeza de que os procedimentos de limpeza estão sendo seguidos e que os possíveis problemas de crescimento bacteriano estão sendo evitados. Além disso, a tecnologia iOPS ajuda muito a reduzir o desperdício, os custos e os riscos em todos os estágios do processo de produção.
Com o início da pandemia da COVID-19 e o aumento do número de empresas que passaram a trabalhar remotamente como resultado, a integração do iOPS pode fornecer uma visão geral e precisa das operações de processamento de alimentos sem a necessidade de estar sempre presente.
O iOPS é uma plataforma de otimização de desempenho da Internet das Coisas Industrial
- Uma tecnologia segura de análise de big data que reúne e analisa o desempenho de seus equipamentos e processos JBT em tempo real.
- Um sistema que pode informar seu pessoal quando uma ação é necessária ou automatizar essa ação para uma resposta extremamente rápida.
- Uma solução que maximizará o tempo de atividade, a produtividade e o lucro, sem dor.
- Elimina a necessidade de treinar seu pessoal para instalar ou operar o sistema. Nós cuidamos de tudo.
Maximizar
- Tempo de atividade do equipamento
- Lucro por máquina
- Produtividade da mão de obra
Minimizar
- Tempo de inatividade do equipamento
- Despesas de manutenção
- Custo de propriedade
- Impacto da escassez de mão de obra/ rotatividade
Realizar
- ROI máximo
- Ótimos resultados comerciais
- A promessa da Indústria 4.0
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