Solutions iOPS® pour l'industrie alimentaire

Transformer la maintenance préventive en maintenance prédictive

iOPS de JBT

Dans un monde qui évolue rapidement et avec la disponibilité des solutions et services de l'Internet industriel des objets (IIoT), l'industrie alimentaire est confrontée à certaines transformations numériques clés. La version JBT de l'IIoT s'appelle iOPS et nous sommes ravis de disposer des outils numériques pour améliorer encore les lignes de production de nos clients grâce à cette technologie d'optimisation des performances. Cette technologie, qui permet de surveiller les équipements et les opérations connectés, offre aux fabricants de produits alimentaires des possibilités nouvelles et uniques pour assurer une croissance durable et rentable grâce à des aperçus et des actions proactives qu'il n'aurait pas été possible de réaliser de manière rentable auparavant.

L'épidémie de COVID-19 limitant nos possibilités de déplacement et d'accès, de nombreuses entreprises cherchent désormais à adopter les nouvelles technologies plus rapidement qu'elles ne l'avaient prévu, ce qui donne un coup de fouet aux innovations numériques, virtuelles et à distance.

UNE PLUS GRANDE EFFICACITÉ DE LA PRODUCTION

État de la machine

L'iOPS de JBT utilise les données collectées en temps réel, ce qui permet aux clients d'avoir une meilleure vision de leurs opérations et les aide à planifier la maintenance préventive bien à l'avance. En collectant et en apprenant des données en temps réel des systèmes et des machines, l'iOPS peut détecter des problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des problèmes et même améliorer l'efficacité globale des opérations.

Cette technologie permet aux clients de se faire une idée beaucoup plus précise de l'état réel de l'efficacité globale de leurs équipements (OEE). Jean Bülow, responsable de l'iOPS chez JBT, explique : "Aujourd'hui, la plupart des opérations de maintenance sont préventives ou réactives, mais pas prédictives. En utilisant la surveillance à distance des équipements, nous pouvons prévoir les problèmes avant qu'ils ne se produisent, ce qui nous permet d'économiser de l'argent et du temps. Cela nous permet de passer de la mesure d'un seul paramètre à des actions proactives basées sur des tendances et des analyses d'experts." 

Jean poursuit : "Notre équipe d'assistance transforme les précieuses données en conseils assistés basés sur le savoir-faire et les tendances, ce qui nous permet de générer des alarmes et d'agir avant qu'une panne ou une usure prématurée ne devienne un fait." Jean et son équipe travaillent en permanence pour faire passer la technologie d'une plateforme technique à une solution à valeur ajoutée pour nos clients. "Nous voyons beaucoup de potentiel et de domaines dans lesquels nous pouvons utiliser les données, et je suis sûr que nous ne sommes qu'au début d'une grande transformation", dit-il. "Dans le domaine de la production alimentaire, alimentée par une analyse intelligente des données et d'autres avantages tels que la réutilisation des données produit issues du PLM ou l'utilisation de la technologie AR/VR, l'IoT apportera beaucoup d'avantages à nos clients et, au final, aux consommateurs."

AGIR PLUS RAPIDEMENT GRÂCE AUX DONNÉES PRÉDICTIVES

Données prédictives

L'étape suivante consiste à agir de manière prédictive et à être capable d'ajuster et de changer les pièces exactement au bon moment. "Par prédiction, j'envisage que cette technologie nous permettra dans un avenir proche d'agir plus rapidement lorsque nous verrons qu'une panne est sur le point de se produire", explique Jean. "Nous pourrons optimiser nos efforts, comme les livraisons de pièces de rechange et l'emploi d'ingénieurs de service sur le terrain, et ainsi raccourcir le temps de résolution sur le site du client et programmer à l'avance les travaux de remplacement au moment où ils correspondent le mieux aux cycles de production."

Proactif signifie prendre des mesures et remplacer des pièces avant que les machines ne tombent en panne, prédictif signifie faire ces choses lorsque les conditions sont optimales, c'est-à-dire avant que les problèmes techniques ne surviennent et exactement au bon moment pour tirer le meilleur parti de l'investissement. En s'assurant que les problèmes sont traités à temps et en évitant que les pièces ne soient remplacées plus tôt que nécessaire, on optimise le coût total de possession. Utilisé correctement, les pannes dues à une défaillance de l'équipement ne devraient jamais avoir lieu.

OPTIMISATION PARTOUT

Résumé de la production

Avec le besoin croissant de maintenir des normes alimentaires élevées, l'intégration de l'iOPS peut aider à améliorer la sécurité alimentaire et les économies d'énergie. Les concentrations de produits chimiques de nettoyage ainsi que le volume et la température de l'eau de nettoyage sont des exemples de choses que nous pouvons mesurer et documenter. Cela vous donne l'assurance que les procédures de nettoyage sont respectées et que les problèmes potentiels de croissance bactérienne sont évités. De plus, la technologie iOPS permet de réduire considérablement les déchets, les coûts et les risques à toutes les étapes du processus de production. 

Avec le début de la pandémie de COVID-19, et le nombre croissant d'entreprises qui se tournent vers le travail à distance en conséquence, l'intégration de l'iOPS peut fournir une image globale et précise des opérations de traitement des aliments sans avoir à toujours être présent en personne.

UNE PLATEFORME DE PERFORMANCE IOT INDUSTRIELLE

iOPS Frigoscandia
  • Une technologie sécurisée d'analyse des big data qui recueille et analyse en temps réel les performances de vos équipements et processus JBT.
  • Un système capable d'informer vos collaborateurs lorsqu'une action est requise ou d'automatiser cette action pour une réponse rapide.
  • Une solution qui maximisera le temps de fonctionnement, la productivité et le profit, sans douleur.
  • Il n'est plus nécessaire de former votre personnel pour l'installer ou le faire fonctionner. Nous nous occupons de tout

Maximiser

  • Temps de fonctionnement des équipements
  • Bénéfice par machine
  • Productivité du travail

Réduire au minimum

  • Temps d'arrêt des équipements
  • Frais d'entretien
  • Coût de la propriété
  • Travail 

Réaliser

  • ROI maximum
  • Des résultats commerciaux optimaux
  • Les promesses de l'industrie 4.0

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